Actualmente nos encontramos en un nuevo y extraño panorama en el cuidado oftalmológico digital. Es una etapa donde personas inescrupulosas utilizan tecnología generativa para inundar las redes sociales con contenido que se hace pasar por conocimiento profesional. No me refiero a influencers aficionados mal informados; me refiero a entidades digitales completamente falsas que se hacen pasar por oftalmólogos.
Este artículo fue publicado con el permiso de Jobson Healthcare Information. Su reproducción completa o parcial está terminantemente prohibida. Fuente y agradecimiento Al In Eye Care: https://aiineyecare.com/the-ai-imposter-in-our-inbox/#
Por Joseph Allen, OD, FAAO, Dipl ABO
Hace poco me topé con un canal de YouTube que afirmaba estar dirigido por un oftalmólogo. Al examinarlo con más detalle, descubrí que no tenía credenciales clínicas, ni página web, ni siquiera una clínica física. En tan solo un mes, este canal publicó 40 vídeos —todos generados íntegramente por IA— y consiguió 3000 seguidores. Esto no es un simple truco publicitario; es un intento deliberado de distorsionar la información veraz, y debemos ser muy escépticos al respecto.
Anatomía de un fraude digital
Si trabajas en el ámbito digital, seguramente ya estás entrenando tu vista para detectar estas falsificaciones. Durante un tiempo, la tecnología era tan rudimentaria que bastaba con un vistazo. Pero la tecnología está mejorando rápidamente y cada vez es más difícil detectar la artificialidad de estos vídeos en los primeros segundos.
Sin embargo, estos “médicos” generados por IA aún dejan pistas. Si ves un video y dudas de su origen, busca las señales técnicas. En los primeros 15 o 20 segundos, observa si hay gestos repetitivos y poco naturales con las manos. Si las manos del sujeto realizan el mismo movimiento una y otra vez, es una señal de alerta. Presta mucha atención a la boca: ¿está ligeramente desincronizada con el audio? Y, sobre todo, observa el interior de la boca. A menudo se muestra de forma poco natural, como un vacío completamente negro.
También debes investigar el entorno. Si ves títulos o diplomas en la pared detrás del supuesto doctor, no los aceptes sin más como prueba de credenciales. Pausa el vídeo y haz zoom. En muchas de estas escenas generadas por IA, el texto de los títulos está completamente ilegible o las fuentes cambian a mitad de frase por símbolos sin sentido. Cuando el fondo es claramente una imagen de archivo que no resiste un análisis minucioso, sabes que se trata de una falsificación.
El bucle infinito
Más allá de los fallos visuales, este contenido de IA tiene una huella psicológica que he llegado a reconocer. La llamo un «bucle infinito». Estos vídeos abordan los puntos principales de un tema, pero dan vueltas en círculo, divagando constantemente sobre el asunto sin llegar nunca a una conclusión sustancial.
Hay una razón lógica para esto: los guiones son generados por IA. Están diseñados para optimizar la interacción, no la precisión. Producen varios videos al día porque los costos operativos son prácticamente nulos: simplemente generan el guion, el video y la voz, y luego lo publican. Es una mentalidad de juego de azar. Se la juegan una y otra vez, con la esperanza de ganar el premio gordo en visualizaciones y suscriptores, generando impulso para vender cursos de coaching, libros o productos fraudulentos.
En el caso del canal que investigué, el contenido era agresivamente engañoso. Promovían afirmaciones sobre jugos de frutas y alimentos específicos que supuestamente podían “curar las cataratas de la noche a la mañana”. Como profesionales, sabemos que esto es completamente falso, pero estos creadores se aprovechan de los miedos e inseguridades de pacientes mayores que quizás no estén familiarizados con la IA ni con los entresijos de las redes sociales.
El problema policial
Uno de los aspectos más frustrantes de esta situación es la dificultad para detenerla. En mi experiencia, estas operaciones casi siempre tienen su base fuera de Estados Unidos. Se puede contratar a un abogado para enviar una carta de cese y desistimiento, pero rara vez da resultados significativos. No se pueden cerrar porque operan fuera del alcance de nuestras herramientas legales habituales.
Plataformas como YouTube han adoptado una postura más firme, exigiendo a los creadores que etiqueten el contenido generado por IA y, ocasionalmente, cancelan cuentas que infringen sus políticas. Sin embargo, otras plataformas como Meta, Facebook y TikTok parecen ofrecer cierta negación plausible. Afirman desconocer que un anuncio o contenido sea un deepfake o un respaldo falso, pero aun así obtienen los ingresos publicitarios de estas publicaciones.
Somos responsables
En última instancia, debemos reconocer que la responsabilidad recae sobre nosotros. Si bien estas plataformas pueden hacer la vista gorda, nosotros no podemos. Estamos entrando en una era donde los deepfakes podrían influir en las agendas políticas, destruir reputaciones o erosionar la confianza que los pacientes tienen en nuestro sector.
Creo que, con el tiempo, la novedad de este contenido se desvanecerá. Eventualmente, nuevos espectadores verán vídeos antiguos con una IA claramente obsoleta, y la farsa se desmoronará. Los pacientes ya lo están denunciando en los comentarios; muchos son lo suficientemente perspicaces como para reconocer las falsificaciones. Pero a corto plazo, debemos mantenernos alerta.
No debemos ser meros observadores pasivos de la reputación digital de nuestra profesión. Si encuentras una fuente que se atribuye autoridad clínica pero que te resulta sospechosa, investiga. Solicita la página web. Verifica sus credenciales. Si no defendemos la verdad, dejamos un vacío que otros llenarán con falsedades.