Este artículo fue publicado y traducido bajo los términos de nuestra licencia con Jobson Healthcare Information. Queda estrictamente prohibida su reproducción total o parcial.
La promesa de la IA y la inteligencia médica aumentada (IAM) no consiste en reemplazar al médico, sino en eliminar la fricción . Se trata de pasar de un modelo de recopilación de datos a uno de interpretación de datos más eficiente que permita una mayor conexión y una mejor atención.
Por: Scot Morris, OD
Seamos honestos: el ritmo actual de la atención oftalmológica clínica es un artefacto del siglo XX. Es intermitente, fragmentado e increíblemente ineficiente. Somos profesionales clínicos altamente capacitados, pero pasamos una parte trágica de nuestro día trabajando como ingresadores de datos, transcriptores y coordinadores de ventas minoristas. Construimos nuestras consultas en torno a la “sala de espera”, ¡un concepto que debería ser obsoleto! En un futuro próximo, si su paciente pasa más tiempo en una de ellas que recibiendo atención clínica, podría convertirlo también en obsoleto.
Al dar conferencias, suelo hablar de lo que significa un minuto. Sé que a menudo descartamos “ahorrar dos minutos” como insignificante, pero veamos lo que dos minutos podrían significar realmente al formar parte de la revolución de la IA. En una clínica de alto volumen que atiende a 30 pacientes al día, dos minutos por paciente equivalen a una hora completa de tiempo clínico. Esa hora no es solo “más volumen”, aunque sin duda podría mejorar la rentabilidad. Esa hora marca la diferencia entre una pregunta transaccional “¿Qué es mejor, 1 o 2?” y una conversación transformadora sobre cómo un paciente usa su visión para vivir su vida. O bien, es una conversación de dos minutos que genera confianza, o una discusión de dos minutos que mejora el cumplimiento y cambia la vida de esa persona. Eso es lo que dos minutos podrían significar. ¿Me prestan atención?
Analicemos esto en detalle y analicemos cómo la eliminación de nuestros actuales cuellos de botella con AMI podría mejorar tanto la cantidad como la calidad de la atención.
Admisión de pacientes y toma de antecedentes: la muerte del portapapeles
En nuestro flujo de trabajo actual, el paciente completa formularios en un portapapeles. El médico o el personal le hace las mismas preguntas que ya ha respondido en dichos formularios, mientras escribe en su historia clínica electrónica, de espaldas al paciente.
En un futuro muy cercano, un sistema de admisión pre-visita basado en IA permitirá a los pacientes responder preguntas dinámicas de grado clínico por mensaje de texto o voz antes de llegar, desde la comodidad de sus hogares, donde podrán revisar qué medicación están tomando. Para cuando se sienten en la silla de examen, el historial de su enfermedad actual ya estará redactado, resumido y las señales de alerta marcadas para su revisión. En este futuro, dejaremos de ser taquígrafos. Los cinco a siete minutos que ahora dedicamos a recopilar datos se convertirán en cinco a siete minutos de análisis . Comenzaremos el examen conociendo la historia, lo que nos permitirá establecer una conexión inmediata en lugar de buscar información.
Diagnóstico diferencial y eficacia de las pruebas diagnósticas: de la escopeta al francotirador
Actualmente, solemos realizar una serie de pruebas solo por seguridad, lo que genera datos excesivos e innecesarios, además de la fatiga del paciente. O tal vez pasamos por alto una señal sutil y realizamos pruebas insuficientes. En el mundo del mañana, la inteligencia aumentada actuará como copiloto del diagnóstico.
Con base en la admisión y los hallazgos iniciales, los algoritmos de IA sugieren las pruebas exactas necesarias no solo para refinar el diagnóstico diferencial, sino también el orden más eficiente para llegar a la respuesta final. La inteligencia aumentada será nuestro asesor de eficiencia y éxito, todo en uno. No solo dirá “sospechoso de glaucoma”; AMI resaltará el motivo (p. ej., “el adelgazamiento de la capa de fibras nerviosas de la retina se correlaciona con el historial de picos de PIO”). El resultado neto es que dejaremos de realizar pruebas excesivas “por si acaso” y comenzaremos a realizar pruebas con precisión. Piense en cómo esto reducirá el “atasco” en la OCT o en las máquinas de campo visual. Menos pruebas innecesarias significan menos gastos generales y una experiencia del paciente más rápida, mientras que la red de seguridad de la IA detecta patologías sutiles que un ojo humano cansado podría pasar por alto a las 4:45 de un viernes.
Toma de decisiones clínicas y selección de tratamientos: reducción de la carga cognitiva
Pienso en lo difícil que es ser profesional de la salud hoy en día. Los profesionales tienen que hacer malabarismos mentales con las pautas, los formularios de seguros y la patología específica del paciente para elegir un tratamiento. La fatiga de decisión aparece por la tarde (y algunos días antes).
Imaginemos ahora un mundo donde el AMI contrasta instantáneamente el diagnóstico del paciente con los protocolos de tratamiento más recientes y su cobertura de seguro específica, y presenta al instante las tres mejores opciones de tratamiento basadas en la evidencia, con comparaciones de costo y eficacia. El resultado neto será la eliminación de la “parálisis del análisis” y la verificación administrativa, lo que nos permitirá presentar con confianza las mejores opciones al paciente en segundos. La calidad de la atención mejora y la adherencia a las mejores prácticas se vuelve automática, sin depender de la memoria.
Educación del paciente: visualización en lugar de verbalización
Considere cómo educamos actualmente a nuestros pacientes, posiblemente la segunda parte más larga de cualquier proceso de atención clínica. Explicamos conceptos complejos como la “degeneración macular” mediante modelos plásticos o metáforas verbales mientras el paciente asiente, a menudo entendiendo muy poco y pudiendo transmitir menos a sus seres queridos en casa.
En los próximos años, utilizaremos IA generativa que crea ayudas visuales personalizadas sobre la marcha. Se puede mostrar al paciente su propia retina, con una superposición de IA que muestra exactamente dónde está el daño y una simulación de cómo se verá su visión en cinco años si no se trata o si se trata. Además, pueden consultar ese video en cualquier momento y compartirlo con sus familiares. Seguramente han oído el dicho de que una imagen vale más que mil palabras; creo que una simulación personalizada podría valer mil minutos de explicación a lo largo de su carrera o incluso un año. Los pacientes comprenderán más rápido y se adhieren mejor al tratamiento. Ahorraremos tiempo en explicaciones repetitivas y mejoraremos drásticamente el consentimiento informado. Y personalmente, espero con ansias el día en que no tenga que explicar una vez más qué es una catarata o cómo funciona un tratamiento progresivo.
Compras minoristas: el “empujón” bien pensado
Ahora, adentrémonos en el mundo minorista actual, donde el paciente deambula sin rumbo por la óptica, abrumado por 500 monturas de todos los colores y formas. El óptico empieza desde cero con su discurso estandarizado.
Dentro de unos años, antes de que el paciente abandone la consulta, la IA ya habrá analizado sus rasgos faciales, la graduación de la prescripción y sus preferencias de estilo (datos extraídos del cuestionario de estilo que realizó en casa). Ha creado una bandeja digital con cinco monturas perfectas disponibles y compatibles con lentes, lo que facilita la entrega. El paciente se siente “visto” y comprendido. El tiempo de exploración se reduce a la mitad, lo que aumenta la velocidad de captura y el rendimiento óptico sin la sensación de una venta agresiva. Moda y funcionalidad sin complicaciones, todo en un solo paquete. ¡Me encanta!
La transacción financiera: invisible e instantánea
Luego nos fijamos en la parte más frustrante de la mayoría de las consultas: la salida. Nuestros pacientes esperan en un mostrador mientras una recepcionista revisa frenéticamente los códigos de facturación, calcula los copagos e imprime los recibos. Es un final decepcionante para lo que se esperaba que fuera una visita excelente. ¡Menudo rollo!
En un futuro no muy lejano, la IA escuchará y procesará todo el proceso. La IA sabrá exactamente qué se hizo y cuánto tardó, de modo que podrá codificar el examen en tiempo real, enviar todas las facturas a las partes correspondientes y generar la factura final del paciente al finalizar el examen. El pago se procesa automáticamente mediante una tarjeta registrada o con un solo toque. Como cualquier otra transacción financiera en el resto del mundo. ¡Imagínese! El cuello de botella en la recepción desaparece, y tal vez incluso la propia recepción deje de existir porque ya no cumple su función. El personal puede centrarse en programar y saludar, no en las matemáticas. El paciente se va con una sensación de eficiencia moderna, sin fricciones administrativas.
Mi desafío a la industria
Aceptamos un estándar de atención “lento” porque “así se ha hecho siempre”. Pero en un mundo donde la IA puede impulsar automóviles, usarla para impulsar el flujo clínico no es futurista; es algo que ya se debía haber hecho. Las clínicas que adopten estas herramientas no solo serán más rápidas, sino que serán aquellas donde los médicos realmente miren a los pacientes a los ojos, porque no están demasiado ocupados mirando una pantalla. Este es un concepto novedoso y una evolución de la atención humana que vale la pena considerar.
FUENTE: https://aiineyecare.com/two-minutes/#
