Imaginando el futuro: cómo la IA está transformando la atención a la baja visión
La pérdida de visión afecta a millones de personas en todo el mundo, limitando a menudo la independencia, la movilidad y la capacidad para realizar las tareas cotidianas.
Por: Saleel Jivraj, BSc(Hons), OD, MBA, FAAO, FEAOO, FCOptom, FBCLA, FIACLE, FIALVS, FCCSO
(Este artículo fue traducido y adaptado con autorización del grupo de revistas de Jobson Publishing)
Si bien las ayudas tradicionales para la baja visión , como lupas, telescopios y lentes de alta potencia, han sido fundamentales en el cuidado de la baja visión, presentan limitaciones. La integración de la inteligencia artificial (IA) en las tecnologías de asistencia portátiles y digitales está transformando la forma en que los pacientes con baja visión interactúan con su entorno. La IA no solo asiste la visión, sino que también crea soluciones adaptativas que mejoran la accesibilidad, la navegación en tiempo real, el reconocimiento de objetos y la comunicación.
En este artículo, exploramos cómo las tecnologías impulsadas por IA están redefiniendo la atención de la baja visión, ofreciendo nuevas posibilidades tanto para pacientes como para médicos.
Cómo la IA está mejorando la atención a la baja visión
El papel de la IA en el cuidado de la baja visión va más allá de la simple ampliación de imágenes. El aprendizaje automático, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural, están impulsando una nueva generación de dispositivos de asistencia que analizan, interpretan y proporcionan retroalimentación en tiempo real a los usuarios. Así es como la IA está impulsando este campo:
Reconocimiento de escenas y objetos impulsado por IA
Uno de los mayores desafíos para las personas con baja visión es identificar objetos, personas y señales ambientales. Los sistemas de reconocimiento visual basados en IA ahora permiten que los dispositivos inteligentes procesen y describan el mundo circundante en tiempo real.
- Cómo funciona:La IA analiza la información de la cámara para detectar y categorizar objetos. Sus algoritmos avanzados reconocen personas, rostros, texto, colores e incluso puntos de referencia específicos.
- Uso práctico:Un usuario puede apuntar su dispositivo a una intersección de calles y la IA describirá el diseño, identificando semáforos, cruces de peatones y obstáculos.
Texto a voz con tecnología de IA y accesibilidad de documentos
Leer libros, letreros, menús y documentos impresos puede ser un gran desafío para las personas con baja visión. El reconocimiento de texto basado en IA permite la conversión de texto a voz en tiempo real para mejorar la accesibilidad.
- Cómo funciona:el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) combinado con IA extrae y lee en voz alta texto impreso o escrito a mano, ajustándolo al contexto y la claridad.
- Uso práctico:los usuarios pueden escanear un documento con un teléfono inteligente o un dispositivo portátil, y la IA lo leerá en voz alta, ajustándose al formato, el idioma y la complejidad del contenido.
Navegación y movilidad asistidas por IA
Las herramientas de movilidad tradicionales, como los bastones blancos y los perros guía, son invaluables. Sin embargo, las soluciones de navegación asistida por IA están brindando conocimiento espacial en tiempo real y detección de obstáculos a los pacientes con baja visión.
- Cómo funciona:la IA procesa datos LIDAR, GPS y de la cámara para mapear el entorno del usuario y proporcionar retroalimentación de voz o háptica para un movimiento seguro.
- Uso práctico:un usuario que camina por una ciudad desconocida puede recibir instrucciones habladas paso a paso y alertas sobre peligros próximos, como bordillos, postes o vehículos en movimiento.
IA para la traducción de idiomas en tiempo real
Para las personas con baja visión, acceder a información en diferentes idiomas supone una barrera adicional. Las herramientas de traducción de idiomas basadas en IA facilitan la navegación y la comunicación global.
- Cómo funciona:la IA traduce el texto impreso o digital al idioma preferido del usuario y lo lee en voz alta.
- Uso práctico:un viajero con baja visión puede sostener su dispositivo sobre un menú o cartel en idioma extranjero y la IA traducirá y leerá la información al instante.
Asistentes personales con inteligencia artificial para pacientes con baja visión
Con los avances en el procesamiento del lenguaje natural, los asistentes de IA controlados por voz son cada vez más sofisticados. Estas herramientas permiten a los usuarios acceder a información, establecer recordatorios e incluso solicitar orientación sobre tareas.
- Cómo funciona:Los asistentes de IA se integran con dispositivos inteligentes para brindar asistencia adaptada al contexto basada en comandos hablados.
- Uso práctico:Un usuario puede pedirle a su asistente de IA que verifique el pronóstico del tiempo, lea su calendario, describa un objeto en su mano o identifique una tienda cercana.
El futuro de la IA en el cuidado de la baja visión
Si bien las herramientas actuales impulsadas por IA ya están mejorando la accesibilidad, el futuro tiene aún más potencial a medida que la IA continúa evolucionando.
Realidad aumentada mejorada (RA) para baja visión
Las superposiciones de realidad aumentada (RA) impulsadas por IA podrían ayudar pronto a los pacientes con baja visión a ver representaciones visuales mejoradas de su entorno. Los sistemas futuros podrían resaltar bordillos y escaleras para mejorar la percepción de profundidad. La detección de bordes y la mejora del contraste generadas por IA podrían ayudar a los usuarios a distinguir formas con mayor claridad en entornos con poca luz.
IA predictiva para asistencia personalizada
La IA avanza hacia la asistencia predictiva, donde los dispositivos aprenden del comportamiento del usuario para anticipar sus necesidades. La IA podría sugerir rutas automáticamente basándose en los patrones de caminata previos del usuario. Los dispositivos pueden detectar patrones en dificultades visuales y recomendar ajustes adaptativos, como aumentar el contraste en ciertos entornos.
IA para la detección temprana y el seguimiento de los cambios en la visión
La IA no solo es útil para asistir a los pacientes, sino que también se utiliza para la detección y el seguimiento tempranos de enfermedades. Los modelos de aprendizaje automático ya pueden analizar exploraciones de retina para detectar signos tempranos de degeneración macular o retinopatía diabética. La tecnología de IA portátil podría pronto rastrear cambios sutiles en la visión a lo largo del tiempo, proporcionando datos valiosos para los profesionales clínicos.
Conclusión
La IA está redefiniendo la forma en que las personas con baja visión interactúan con el mundo. Ofrece navegación en tiempo real y reconocimiento de objetos. Además, proporciona herramientas de voz a texto y comunicación asistida. A medida que la IA avanza, veremos mayores innovaciones que mejorarán la independencia y la accesibilidad de los pacientes con baja visión.
Para los optometristas, mantenerse informados sobre estas tecnologías emergentes es fundamental. Resulta útil integrarlas en la atención al paciente, así como promover el desarrollo responsable de una IA que beneficie a todas las personas con discapacidad visual.
Con el papel cada vez mayor de la IA en el cuidado de la baja visión, estamos avanzando más allá de la compensación por la pérdida de la visión y hacia un futuro en el que la tecnología mejora activamente la percepción y la experiencia humanas.
Fuente: https://aiineyecare.com/how-ai-is-transforming-low-vision-care/#