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Catherine Bornbaum, PhD, MBA, directora comercial de RetiSpec, afirma que los biomarcadores retinianos y la inteligencia artificial pueden transformar el diagnóstico y la atención en optometría en una conversación con Scot Morris, OD, coeditor profesional de AI in Eye Care.
La conversación se centra en los algoritmos de diagnóstico que complementan a los profesionales clínicos, el auge de la oculómica como una ventana a la salud sistémica y el trabajo necesario para convertir la detección temprana en una atención significativa. El objetivo de la oculómica es desarrollar biomarcadores rápidos, no invasivos y rentables para la detección y el diagnóstico de enfermedades sistémicas.
La Dra. Bornbaum afirma: «Nos encontramos en un punto de inflexión realmente interesante». Considera la IA diagnóstica como una mejora práctica, no como un sustituto: funciona como una segunda opinión para el médico. Afirma que la IA analiza numerosas imágenes, detecta patrones de enfermedad temprana y señala aspectos para que el médico pueda analizarlos, comprobar si coinciden y tomar las medidas pertinentes. Estas señales tempranas pueden impulsar un seguimiento más estrecho y una intervención más temprana.
Dado que la retina proporciona acceso no invasivo a información sobre los sistemas cardiovascular, neurológico y metabólico, los biomarcadores oculares podrían impulsar nuevos enfoques de diagnóstico. Esto podría, con el tiempo, conducir al desarrollo de tratamientos dirigidos a las primeras etapas de la enfermedad. El Dr. Bornbaum afirma que esto «puede ayudar a identificar los primeros signos de la enfermedad antes de que los detectemos normalmente en nuestros procesos de trabajo habituales».
“Podemos aplicar estos mismos biomarcadores para comprender cómo progresan los tratamientos y quién podría ser un buen candidato para un tratamiento en lugar de otro”, continúa. “Creo que estamos en la antesala de lo que es posible gracias a la ciencia rigurosa y las nuevas tecnologías que podemos desvelar mediante la IA y la visión”.
Detección e intervención basadas en oculomía
El trabajo del Dr. Bornbaum en RetiSpec demuestra con precisión lo que se puede lograr con la IA. RetiSpec utiliza imágenes de retina basadas en IA para detectar marcadores neurodegenerativos relacionados con el Alzheimer, lo que permite una detección más temprana y amplia.
“Lo que viene en camino son diagnósticos de segundo nivel; estamos aprovechando información que ya está disponible en el cuerpo y a la que los médicos no necesariamente pueden acceder en este momento a través de los medios tradicionales”, explica.
El Dr. Bornbaum señala la optometría como un punto de entrada lógico porque la capacidad de la IA crea una “oportunidad única para aprovechar los conocimientos sobre la salud sistémica donde los optometristas pueden ser ese primer punto de acceso”.
Ella afirma que el cribado de retina con IA proporciona “información adicional que permite detectar problemas mucho antes, además de permitir revisiones rutinarias y determinar si la situación está progresando hasta el punto de requerir medidas clínicas”. Este monitoreo continuo podría transformar la medicina, pasando de las soluciones a las crisis a una gestión continua y personalizada. “Muchas afecciones se diagnostican demasiado tarde; son muy complejas, muy costosas y representan una carga para los pacientes y los médicos, y podemos mejorar en ese aspecto”, afirma.
Colaborando por un futuro mejor
Según la Dra. Bornbaum, la clave para llevar esta tecnología al siguiente nivel es la colaboración. «El futuro de la adopción de la IA y la atención médica requiere una sólida colaboración y alianzas», afirma.
La Dra. Bornbaum recomienda usar la infraestructura existente para la IA en lugar de crear un marco completamente nuevo. Afirma: «No se necesita necesariamente una infraestructura completamente nueva cuando se puede aprovechar lo que ya existe, quizás añadiéndole algo o simplemente integrando software». La colaboración y la integración respaldan los centros de diagnóstico, la telemedicina y las clínicas móviles para llegar a pacientes fuera de los grandes centros.
La Dra. Bornbaum advierte contra la introducción precipitada de herramientas no validadas en la toma de decisiones clínicas. «Debemos ser muy cuidadosos para garantizar que la información en la que se basan las personas para tomar decisiones de salud sea fiable, válida y digna de confianza», afirma.
Ella exige una ciencia rigurosa y una supervisión clínica rigurosa para que las señales impulsadas por la IA se traduzcan en una atención segura y práctica. «Tenemos un enorme potencial que apenas estamos empezando a aprovechar», afirma Bornbaum. El reto es convertir ese potencial en herramientas validadas y flujos de trabajo integrados que proporcionen información práctica y temprana a los pacientes de todo el mundo.
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